Aquí tienes el recurso. Doce cuentas verificadas en seis categorías, más un bloque de formato largo para bachillerato, los criterios para que amplíes el banco tú mismo y el cuestionario de aficiones listo para pasar en clase.

Descárgalo y guárdatelo. Las cuentas cambian: revísalo al menos una vez durante el curso.

Banco De Cuentas En Ingles

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Todo lo del artículo «El detector dice 87 % IA» convertido en herramientas.

El PDF es el documento completo: por qué los detectores no sirven, la rúbrica con sus cuatro criterios, el protocolo de los tres momentos, los cuatro prompts y las dos formas de proteger los datos.

¿Quieres la rúbrica y los prompts en Word, para adaptarlos a tu programación sin copiarlos a mano? Escríbeme y te la mando.

Si lo usas en clase, cuéntame qué tal te ha ido. Respondo a todos los correos.

Evaluar Produccion Escrita

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Tu alumna te entrega una redacción que no encaja, no te cuadra. Es demasiado buena, demasiado limpia y demasiado poco suya.

Coges el texto, lo pasas por un detector, y te devuelve un número: 87 % de probabilidad de IA.

Y ahora, ¿qué haces exactamente con ese 87 %?

Ese número no significa lo que crees

Un detector no reconoce texto de máquina. Mide lo predecible que es un texto: si cada palabra es la que uno esperaría, concluye que lo ha escrito un modelo, porque los modelos de lenguaje eligen siempre la opción más probable, es pura estadística.

El problema salta a la vista en cuanto piensas en tus alumnos. Cuando escribimos en una segunda lengua que no dominamos, también tendemos a elegir la palabra más previsible. No porque seamos máquinas: porque nuestro vocabulario es limitado.

Un equipo de Stanford probó siete detectores con redacciones del examen TOEFL escritas por estudiantes no nativos. Todas humanas. Los detectores se equivocaron en el 61,3 % de los casos. Sin embargo, con redacciones de nativos acertaban casi siempre.

Traducido a tu aula: el detector no señala al que copia. Señala al que peor escribe.

Es un estudio estadounidense, con redacciones de TOEFL. No hay nada equivalente hecho con adolescentes españoles escribiendo en alemán o inglés, y conviene decirlo. Pero el mecanismo que describe funciona igual en cualquier lengua.

Y aunque el número fuera fiable, seguirías teniendo el problema equivocado

Imagina por un momento un detector perfecto. Infalible. Te dice con total certeza que ese texto lo ha escrito una máquina.

Ya lo sabes. ¿Y ahora?

Sigues sin saber lo único que necesitabas saber, que es qué sabe hacer ese alumno.

La pregunta útil nunca fue "¿lo ha escrito él?". Es esta otra:

¿Este texto evidencia lo que este alumno sabe hacer?

Parece un matiz y lo cambia todo, porque la segunda pregunta sí se puede responder. Sin software, sin acusar a nadie y sin arriesgarte a hacerle un daño injusto a un chaval de quince años.

Lo que de verdad se ha roto

Que la IA escriba redacciones no es el problema. El problema es que ha dejado al descubierto tres cosas que ya cojeaban antes y que nadie miraba:

La tarea que se puede resolver sin haber pisado tu clase. Si el enunciado es "escribe 150 palabras sobre tus vacaciones", cualquiera puede resolverlo: una IA, un traductor, un hermano mayor o una redacción de otro año. Que se pudiera resolver sin ti no es culpa de ChatGPT. Es que la tarea nunca pidió nada tuyo, nada de la realidad de tu clase.

La nota que depende solo del producto final. Si el cien por cien de la calificación está en el texto entregado, estás evaluando un objeto, no a una persona. Y los objetos se pueden fabricar.

La corrección como único momento de contacto. Recoges, corriges en casa, devuelves con un número. Entre medias no hay ninguna conversación. Y sin conversación no hay forma de saber qué hay detrás de un texto.

Ninguna de las tres es nueva. Lo nuevo es que ahora se notan.

Lo que sí funciona, en tres movimientos

Ancla la tarea a tu aula. Que para resolverla haya que haber estado allí: referirse a la historia que trabajasteis el martes, usar tres expresiones de la unidad en contexto propio, responder a lo que dijo un compañero…

Haz que el proceso cuente. Si la redacción se hace en dos sesiones sobre la misma hoja —borrador primero, versión final debajo— tienes el proceso delante sin pedir nada extra. Añade tres líneas de "qué cambié y por qué" y tienes metacognición, que es de lo que más se aprende al escribir.

Cambia la acusación por una conversación de dos minutos. No con todos ni siempre: con tres al azar por tarea. Explícame la idea principal. ¿Por qué esta palabra y no otra? Si añadieras una frase más, ¿cuál sería? Como nadie sabe si le toca, a todo el mundo le compensa entender lo que entrega.

El detector que sí sirve en clase de idiomas, y no es un programa

Aquí tenemos una ventaja que no tiene ningún profesor de otra materia, y casi nadie la nombra: el desajuste de nivel.

Si das alemán, lo tienes servido, y este curso lo tengo yo más servido que nunca: doy alemán en dos grupos de 1º de ESO que empiezan de cero esta misma semana (septiembre de 2026).

Piénsalo. En octubre, un alumno de ese grupo puede saber decir cómo se llama y de dónde es. Si en noviembre me entrega una subordinada con el verbo al final, ahí no hay margen de interpretación. No es que sea sospechoso: es que no ha podido salir de él, porque en ocho semanas no da tiempo ni a colocar bien un verbo, y mucho menos a mandarlo al final.

El alemán es transparente con el nivel de una forma que el inglés no lo es. En inglés el desajuste es más sutil, aunque también asoma: el alumno que lleva todo el curso diciéndote "explain me the exercise" y de pronto te entrega un texto diciendo "delve into the complexities of".

Ese desajuste no prueba absolutamente nada, y es importante no usarlo como prueba. Puede haberlo aprendido por su cuenta — ojalá. Y da igual si viene de una IA, de un traductor o de su prima la de Londres.

Lo único que dice es que ese texto no evidencia lo que ese alumno sabe hacer. No acusa: activa la conversación de dos minutos.

Todos nos equivocamos

Más de una vez me han discutido que la producción era suya, probablemente con razón — o al menos en parte.

Cuando nos apoyamos en corazonadas entramos en una discusión en la que podemos perder parte de la confianza de un grupo entero, porque los alumnos hablan entre ellos.

Y esa es la ventaja práctica de dejar de detectar. Frente a una familia puedes decir:

"No he podido comprobar que este trabajo demuestre lo que su hijo sabe hacer."

en vez de:

"Creo que ha copiado."

La primera es una afirmación sobre la evidencia y la sostienes entera. La segunda es una afirmación sobre la honestidad de un menor, no la puedes demostrar, y te deja vendido en cuanto te pregunten cómo lo sabes.

El paso siguiente, uno solo

La próxima vez que un texto no te cuadre, no lo pegues en ningún sitio. Habla con el alumno tres minutos, a solas, y empieza así:

"He leído tu texto y hay cosas que están muy bien. Cuéntame cómo lo hiciste."

Y escucha. La mayoría te lo cuenta. Y muchas veces la respuesta es "lo escribí yo y luego se lo pasé a ChatGPT para que lo mejorara" — que es una conversación distinta y mucho más útil, porque ahí es donde puedes enseñarle a usar la herramienta sin dejar de aprender.

Esto no lo escribo desde la teoría de agosto. Acabo de empezar en un centro nuevo, con seis grupos, y lo voy a aplicar desde la primera entrega de este curso. Si funciona, lo contaré aquí. Si me estrello, también.

La rúbrica, el protocolo y los prompts

Todo lo de este artículo convertido en herramientas: la rúbrica con sus cuatro criterios, el protocolo de los tres momentos y cuatro prompts listos para copiar. Descarga el recurso en PDF aquí.

Preguntas frecuentes

¿Entonces dejo que usen la IA para todo?
No. Lo que dejas es de intentar controlarlo con software. Sigues decidiendo qué se hace en clase y qué en casa, y sigues evaluando lo que el alumno sabe hacer. Lo que cambia es dónde pones la evidencia: en el proceso y en la conversación, no en el producto entregado.

Esto suena a mucho trabajo extra.
Anclar la tarea no cuesta más: cuesta lo mismo, se piensa distinto. Las dos sesiones sobre la misma hoja no añaden tiempo. Y la conversación de dos minutos con tres alumnos son diez minutos de clase. A cambio dejas de perder tiempo buscando una prueba difícil de sostener y que, aunque la tuvieras, no resolvería tu problema.

Y depende mucho del grupo. Este curso doy segundas lenguas extranjeras a grupos de menos de seis alumnos: ahí la conversación de dos minutos no es una medida excepcional, es sencillamente cómo doy clase. En un grupo de treinta cuesta de verdad y hay que elegir a quién. Cuanto más pequeño es el grupo, menos falta te hace todo esto — porque ya sabes lo que sabe hacer cada uno.

¿Y si el alumno sí lo escribió y no sabe explicarlo?
Pasa, y es información valiosa. Un alumno que ha escrito algo y no puede explicarlo tampoco ha aprendido mucho al escribirlo. Ahí no hay sospecha ninguna: hay una necesidad pedagógica.

Referencias

• Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E. y Zou, J. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4(7), 100779. Texto completo

Llevas media hora explicando el past simple. Lo entienden, lo bordan en la ficha, y en junio siguen sin poder contarte qué hicieron el fin de semana.

No es culpa tuya, ni de ellos, ni del libro. En mi opinión es más bien una cuestión de aritmética, y la aritmética es demoledora.

📊 La cuenta que muy pocos hacen

El tiempo de pantalla de los menores europeos fuera del ámbito educativo se mantiene, según el observatorio europeo, en torno a las cuatro horas y media diarias. Cuatro horas y media al día son algo más de treinta a la semana. Qustodio apunta en la misma dirección para España.

Y si crees que exagero, en Estados Unidos la cifra es bastante peor: el censo de Common Sense Media sitúa el consumo de pantalla de ocio de los adolescentes de 13 a 18 años en ocho horas y treinta y nueve minutos al día. Con una advertencia que el propio informe hace y que conviene repetir: esa cifra suma usos simultáneos —hacer scroll mientras ves una serie cuenta dos veces—, así que no son ocho horas y media de reloj. Aun así, el orden de magnitud habla solo.

Tú tienes tres. Dos, si das alemán o francés como segunda lengua extranjera. En algunos casos, una.

🔟

Eso es una proporción de diez a uno, y va en tu contra todas las semanas del curso. Puedes ser el mejor profesor del claustro, tener la mejor secuencia didáctica y las historias más divertidas: sigues jugando con diez veces menos tiempo que el rival.

Durante años la forma de suplir esta carencia ha sido pedir más. Más deberes, más repaso, más "es que tenéis que estudiar más en casa". Y funciona con los alumnos más implicados y motivados de cada grupo.

Hay otra vía, y es la que llevo un tiempo probando: no pedir tiempo nuevo, sino quedarse con una parte del tiempo que ya están gastando.

🤔 Por qué "estudia más en casa" ya ha fracasado

Cuando le pides a un adolescente de quince años media hora de estudio, le estás pidiendo que la saque de algún sitio. Compite contra el móvil, contra el deporte, contra el sueño y contra las otras siete a diez asignaturas. Y como es normal, casi siempre pierde.

Cuando le dices que cinco de los minutos que ya está pasando en el móvil sean en inglés, no le quitas nada. Le cambias el canal. He aquí el truco: no tienes que competir contra su móvil, sino hackear su consumo.

La diferencia no es de método, es de coste. Lo primero exige voluntad, ¡divino tesoro! Lo segundo exige un gesto de tres segundos.

Y aquí está el detalle que lo hace posible: ese hábito ya existe. El informe de Qustodio recoge que los menores españoles dedican de media seis minutos diarios a Duolingo. Seis minutos que nadie les ha mandado, que no evalúa nadie y que no salen en ninguna programación. Si eso ocurre solo, imagina lo que ocurre con un profesor detrás dándole sentido.

🎓 Esto ya tiene nombre y veinte años de investigación detrás

Ya sé lo que estás pensando: cuando el diablo se aburre, con el rabo mata moscas. Un profesor de vacaciones en agosto, dándole vueltas a esto. Pues resulta que no me lo he inventado yo: lo que estoy describiendo es un campo de estudio consolidado, y le dediqué hace cinco años mi trabajo de fin de máster.

📚

Extramural English. La investigadora Pia Sundqvist, de la Universidad de Oslo, lleva años estudiando el inglés que los alumnos adquieren fuera del aula y por iniciativa propia —videojuegos en línea, series, vídeo, redes— y su relación con el vocabulario y la fluidez oral. El término es suyo y su libro Extramural English in Teaching and Learning es la referencia de partida.

Me pasé unos meses leyendo sobre esto para el trabajo de fin de máster, entre 2021 y 2022. Casi todo viene de Suecia, donde llevan más de una década estudiándolo y donde no mira nadie desde aquí porque la literatura está principalmente en sueco. Eccomi.

El resumen es que quien más inglés consume fuera del aula tiene mejores destrezas orales, más vocabulario y menos ansiedad al hablar — el alumno que no abre la boca muchas veces no es tímido, está bloqueado. Con una trampa que casi nadie menciona: son estudios correlacionales, así que puede que consuman más porque ya se les da bien, y no al revés. Al que no entiende nada, un vídeo en inglés le dura medio segundo. Por eso lo de elegir contenido comprensible no es un detalle, es todo.

📱

IDLE — Informal Digital Learning of English. Ju Seong Lee ha dado nombre y marco a exactamente esto: cómo los alumnos aprenden de forma autónoma con YouTube, redes y apps en su tiempo de ocio. Su Informal Digital Learning of English: Research to Practice es el manual del campo.

Y esto es lo que a mí me colocó las piezas en su sitio: lo que ocurre en el móvil de tus alumnos no es una distracción que compite con tu asignatura. Es aprendizaje informal, está documentado, y lo único que está sin decidir es si tú intervienes en él o lo dejas al azar del algoritmo.

🎯 Empieza por una sola cuenta, y no dejes que la elijan solos

Uno de los errores que cometí al intentar mi "infiltración" fue montar una lista de veinte recursos preciosa y repartirla en clase. La abrieron tres. Es la versión digital de la fotocopia que se queda en el fondo de la mochila.

El segundo error fue el contrario: decirles "buscad una cuenta en inglés que os guste". Resultado, 8 alumnos siguiendo a los mismos influencers y seis que no encontraron nada y se me perdieron en el scroll.

Lo que funciona está en medio: una sola cuenta, elegida delante de ellos, seguida en ese momento en clase — pero guiada por ti.

El montaje tiene dos partes:

🗓️ Antes de la clase

Pregúntales por sus aficiones con un cuestionario de dos minutos. Con las respuestas, prepara un banco de tres o cuatro cuentas por cada afición habitual del grupo: deporte, videojuegos y eSports, maquillaje y moda, cocina, música, animales, coches, humor, series. Diez o doce categorías cubren un grupo entero. Este banco lo montas una vez y te sirve para todos los grupos y para los cursos siguientes.

🏫 En clase

Cada alumno elige de su categoría. Que saquen el móvil —sí, en clase, con el permiso que corresponda en tu centro—, que busquen la cuenta y le den a seguir. Se acabó. No hay ficha, no hay entrega, no hay nota.

⏱️

Cuenta con entre quince minutos y una sesión entera, según el tamaño del grupo. No es poco, pero es una sola vez en todo el curso.

Tres criterios para el banco de cuentas:

• Que el contenido se entienda sin traducir. Si necesitan diccionario, es input incomprensible y no sirve para nada. Humor visual, eSports, maquillaje, gatos, calistenia: lo que sea, pero entendible.

• Que no sea una cuenta de aprender idiomas. Una cuenta que explica gramática en inglés es una clase más, y de esas ya tienen. Queremos una cuenta que hable en la lengua, no de la lengua.

• Que a ellos les interese ya. Si son de baloncesto, un streamer de los New York Knicks en inglés. La lengua entra de polizón, que es exactamente como debe entrar.

🧠 Cómo se reeduca un algoritmo

Aquí es donde la mayoría de compañeros se quedan a medias, porque el paso de "seguir una cuenta" a "recibir contenido en esa lengua todos los días" no es automático. Hay que enseñarlo explícitamente y progresivamente.

El algoritmo aprende de cuatro señales, y conviene decírselo a los alumnos con estas palabras:

1. Ver el vídeo entero. Es la señal más fuerte. Un vídeo visto hasta el final vale más que diez me gusta.

2. Buscar en la lengua meta. Dos o tres búsquedas escritas en inglés o alemán cambian el feed más rápido que cualquier otra cosa.

3. Guardar y compartir. Señales de intención alta.

4. Pasar rápido de lo que no quieres. Lo que se salta también enseña.

Con eso, el feed empieza a cambiar en cuestión de días. Y aquí viene lo importante: a partir de ese momento el trabajo no lo haces tú. La plataforma lleva el input comprensible a su bolsillo, todos los días, gratis, sin que tú corrijas nada.

🤝

Es el único aliado que vas a tener que trabaja veinticuatro horas al día, no cobra y no falta nunca.

📈 De cinco minutos a una hora sin que lo noten

La progresión que voy a seguir este curso tiene tres escalones y ocupa un trimestre entero:

Semanas 1 a 3 — cinco minutos al día
Una cuenta seguida. Nada más. El idioma aparece en el móvil sin que lo busquen.

Semanas 4 a 8 — quince minutos
Tres o cuatro cuentas, más una app cinco minutos al día. Empiezan a reconocer expresiones que tú no has dado.

Semana 9 en adelante — media hora o más
Entra el formato largo: una serie que ya ven, ahora con audio original y subtítulos en la lengua meta.

🚀

Súmalo: media hora diaria son tres horas y media a la semana. Has duplicado el tiempo de contacto con la lengua sin añadir ni una hora de clase ni una hora de tu trabajo.

📝 Lo que no medí

El curso pasado repartí aquella lista de veinte recursos que casi nadie abrió. Un intento torpe y mal montado, ya te lo he contado. Y aun así pasó algo.

Meses después, varios alumnos me comentaron de pasada que estaban usando apps de idiomas y siguiendo cuentas en la lengua que estudiaban. No por la lista: la lista seguía en el fondo de la mochila. Alguno picó, se lo contó a otro, y la cosa corrió sola.

⚠️

Funcionó a pesar de mi ejecución, no gracias a ella. Que es justo lo que hace pensar que el mecanismo tiene fuerza propia.

Y yo no tomé ni un dato. Ni cuántos eran, ni desde cuándo, ni qué cambió en su producción oral. Tengo una intuición fuerte y cero evidencia, lo cual me deja en una posición bastante criticable.

🔬

Así que este curso lo hago distinto, y lo digo aquí para obligarme: voy a medirlo. Cuántos siguen alguna cuenta o usan alguna app en la lengua meta el primer día de clase, en diciembre y en junio. Una encuesta de dos minutos al abrir y cerrar cada unidad. Y un grupo con esto y otro sin esto, misma unidad y misma prueba final.

Si funciona, lo publicaré con los números. Lo que no funciona, también. Eso segundo es lo que hace que lo primero tenga valor.

✅ El paso siguiente, uno solo

🎬

No montes un plan. Dedica una sesión a que cada alumno siga una cuenta en la lengua que le enseñas. Ni una ficha, ni una nota, ni un seguimiento.

Si lees esto en verano, la primera semana de curso es el mejor momento: arrancas con el hábito instalado y tienes nueve meses por delante para verlo crecer. Si lo lees en enero, en marzo o en mayo, el mejor momento es tu próxima clase con ese grupo. Aquí no hay tren perdido — solo semanas que todavía no cuentan.

Eso es todo. Lo demás viene después.

Y si esto te ha servido

Aquí tienes un banco de cuentas en inglés ordenadas por afición y por nivel, con los criterios para ampliarlo tú y el cuestionario de aficiones listo para pasar en clase: descárgalo aquí. Y si te suscribes, cada quince días te llega una carta con lo que pruebo en mis grupos, incluido lo que no funciona.

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❓ Preguntas frecuentes

¿No estoy fomentando que usen más el móvil?

No estás añadiendo tiempo de pantalla: estás cambiando el idioma de un tiempo que ya existe. La cantidad de horas no varía; varía qué lengua entra por ellas. Si te preocupa el consumo total —y es razonable que te preocupe—, esa es una conversación distinta y legítima, pero separada de esta.

¿Y los alumnos que no tienen móvil o cuyas familias lo limitan?

Se les ofrece la versión sin cuenta: contenido en abierto en el ordenador de casa, la biblioteca del centro, o material descargado. La estrategia es redirigir el tiempo de pantalla que exista; si no existe, no hay nada que redirigir y se trabaja de otra forma.

¿Qué hago si el centro prohíbe los móviles?

Se hace igual, pero fuera del aula: la elección de cuentas se prepara en clase sobre papel o en el ordenador y el gesto de seguir se hace en casa. Pierdes el arranque en grupo, que es la parte que más engancha, pero el mecanismo funciona.

¿Cuánto tiempo de clase me va a costar montar esto?

Entre quince minutos y una sesión completa, según el tamaño del grupo, y una sola vez en todo el curso. El cuestionario de aficiones y el banco de cuentas se preparan una vez y sirven para todos tus grupos y para los cursos siguientes.

📚 Referencias

Ver todas las referencias

• Sundqvist, P. y Sylvén, L. K. (2016). Extramural English in Teaching and Learning: From Theory and Research to Practice. Palgrave Macmillan. Enlace

• Lee, J. S. (2022). Informal Digital Learning of English: Research to Practice. Routledge. Enlace

• Eurobarómetro sobre participación digital de menores en Europa (junio de 2026). Enlace

• Qustodio, informe anual sobre uso digital de menores en España (2025), "Perdidos en el scroll", recogido en Infobae

• Rideout, V. y otros. The Common Sense Census: Media Use by Tweens and Teens, 2021. Common Sense Media, 2022. PDF. Datos de Estados Unidos. La cifra de 8:39 corresponde a consumo de pantalla de ocio en jóvenes de 13 a 18 años y suma usos simultáneos, según advierte el propio informe.

• San Pedro Johansson, B. (2022). ¿Y si pudiéramos conseguir que el alumnado practique inglés 10 veces más fuera que dentro del aula? Un estudio sobre los hábitos extraescolares en inglés del alumnado. Trabajo de Fin de Máster, Universidad Alfonso X el Sabio.